介绍一下机器视觉表面缺陷检测系统基本组成

2021-09-15

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　　机器视觉外表缺陷检测系统基本组成首要包含图画获取模块、图画处理模块、图画剖析模块、数据管理及人机接口模块。图画获取模块由工业相机、光学镜头、光源及其夹持设备等组成，其功用是完结产品外表图画的采集。

　　在光源的照明下，经过光学镜头将产品外表成像于相机传感器上，光信号先转换成电信号，进而转换成核算机能处理的数字信号。现在工业用相机首要基于CCD或CMOS芯片的相机。CCD是现在机器视觉为常用的图画传感器。

　　机器视觉光源直接影响到图画的质量，其作用是克服环境光搅扰，保证图画的稳定性，取得对比度尽可能高的图画。现在常用的光源有卤素灯、荧光灯和发光二级管（LED）。LED光源以体积小、功耗低、响应速度快、发光单色性好、可靠性高、光均匀稳定、易集成等长处取得了广泛的应用。

　　由光源构成的照明系统按其照射办法可分为明场照明与暗场照明、结构光照明与频亮光照明。明场与暗场首要描绘相机与光源的方位联系，明场照明指相机直接接纳光源在目标上的反射光，一般相机与光源异侧散布，这种方式便于安装；暗场照明指相机直接接纳光源在目标上的散射光，一般相机与光源同侧散布，它的长处是能取得高对比度的图画。

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