具体讲一讲什么是缺陷检测

2021-09-15

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工业产品的外表缺陷对产品的美感、舒适性和性能都有负面影响，因此出产企业对产品的外表缺陷进行及时的缺陷进行检测，机器视觉的检测办法可以战胜人工检测采样率低、精度低、实时性差、功率低、劳动强度高等缺陷，在现代工业中得到越来越广泛的研讨和应用。

办法以机器视觉外表缺陷检测为研讨对象，在广泛研讨和开展效果的基础上，总述机器视觉在外表缺陷检测领域的应用。分析了典型机器视觉外表缺陷检测体系的工作原理和基本结构，论述了外表缺陷视觉检测的研讨现状、现有的视觉软硬件平台。

　　总结了与机器视觉检测相关的理论和算法，如图画预处理算法、图画分割算法、图画特征提取和挑选算法、图画辨认算法等。总结了各主要办法的基本思想、特色和局限性，并对往后或许的开展方向进行了展望。

　　结果在机器视觉外表缺陷检测体系中，图画处理和分析算法是一个重要的组成部分，每种算法各有优缺陷和自适应规模，如何进步算法的准确性、实时性和鲁棒性一直是研讨人员尽力的方向。结论机器视觉是人类视觉的仿真，机器视觉外表检测触及多个学科和理论，如安在自动化和智能化的方向进一步开展检测，需求更深入的研讨。

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