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方法案例丨当木材遇到3D视觉(一)

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【摘要】:
采用图像处理检测木材缺陷,实时速度快,不破坏木材,节省材料资源。解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题,给木材工业带来巨大的经济效益。

项目背景

木材的表面缺陷是评定木材质量的重要指标之一。木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量

缺陷,它会降低木材强度,影响加工和装饰质量及外观。国家标准将木材的缺陷共分为10大类:

节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形。

随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展,人们对板材的加工质量,尤其是表面缺陷

给予了越来越多的重视,因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。

 

解决方案

采用深视智能-SR7400扫描,线宽240mm,最快检测速度可达到50m/min。

 

效果展示

划痕检测-表面有不同深度的划伤

 

木材划痕实物图

 

粗糙度检测-表面有不同程度的伤疤、凹坑

 

注:以上效果均为我司实际检测效果。

 

项目总结

采用图像处理检测木材缺陷,实时速度快,不破坏木材,节省材料资源。解决了木材缺陷人工识

别判定误差大、难以实现双面识别的问题,给木材工业带来巨大的经济效益。

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